配资咨询 “中传砍掉16个专业”为何上热搜？

文｜王可（新京报传媒研究）

高校裁撤专业并不是新鲜事，但最近#中传砍掉翻译摄影等16个专业#登上热搜，再次引发大家对AI以及传媒类专业的关注。

AI替代成本低是裁撤标准

近日，中国传媒大学党委书记廖祥忠表示，中传去年一口气砍掉翻译、摄影等16个本科专业和方向，其中包括翻译、摄影等。未来将是“人机分工时代”，中国传媒大学正在做“课堂革命”，课堂必须彻底重构，老师需要搞清自己在整个知识体系中承担什么作用，剩下的交给AI。

根据报道，2025年8月中国传媒大学已公示拟撤销的7个本科专业，包括国际经济与贸易、社会学、应用统计学、会计学、思想政治教育、光电信息科学与工程、自动化。此外，据媒体报道，除了此次点名的翻译、摄影专业外，裁撤名单中还包括视觉传达设计、艺术管理，甚至是全国排名前列的漫画专业。被裁撤的专业横跨文学、艺术学、经济学、管理学、理学、工学等多个学科门类。

表面上看，被裁撤的专业大多具有 “程序性较强、创造性较弱、AI 替代成本较低” 的特征——翻译面临 AI、机器翻译冲击，摄影的基础拍摄与后期工作，正被 AI 图像生成与智能修图技术大幅替代，会计、统计等数据处理类工作，更是 AI 高效覆盖的领域。

但深入观察可以发现，裁撤背后有着清晰的协同逻辑：并非简单 “扔掉”，而是 “能力保留、形式重构”，清晰勾勒出 “从传统手艺到智能融合” 的转型方向。

高校课程如何适应AI

和裁撤专业并行的，是高校新闻传播专业课程设置中对AI的适应性调整。

中国传媒大学新闻学院教授刘坚接受新京报传媒研究采访时表示，AI时代的到来给高校提出了非常大的挑战，全校的所有专业都要研究AI，结合AI调整课程设置。

从上个学期的纪录片创作实践课开始，他要求学生提交的作品里必须有AI生成的内容。“以往纪录片中的历史文献纪录片经常插入历史影像资料，但老胶片经常只有全景，在实践中我们用AI工具可以生成特写，丰富画面语言，最终可以得到很好的作品效果。可以说，我们在教学和实际工作中，已经和AI大模型成为了朋友一样的存在，AI帮我们节约了大量的时间成本，完成了大量的基础事务性工作，所以不用恐惧AI可能带来的冲击，从真实记录历史的角度，新闻传播专业也不会被AI取代。”

为了应对人工智能技术的挑战，天津师范大学新闻传播学院也制定了一系列面向人工智能提升教学质量和教学品质的方式。如大力重构教学大纲和课程大纲，在教学大纲中加入人工智能结合点，突出AI应用在每门课程中的呈现。

同时在课程设置方面加入了包括“人工智能导论”“智能传播概论”“AI与媒介技术”等全新课程；在现有课程中，也进行了诸如将“新闻写作”调整为“融合新闻写作”等针对性改革；此外在一些较有优势的精品课程中，也在不断探索AI智慧教学的新模式，如通过智能学伴构建、智能体生态建设、课堂教学互动创新等形式强化AI智慧教学和辅助教学，旨在提升学生了解人工智能、运用人工智能直至批判人工智能的能力。

“能明显感受到课程经过了改革。”中国传媒大学2024级新闻学专业的王海宁告诉新京报传媒研究，在纪录片创作实践课中，老师鼓励运用AI图像视频制作技术辅助画面；在新闻写作课上，老师支持用AI进行辅助创作，并标注好哪里用了AI技术。老师们反复强调“利用好AI，让AI成为最得力的助手”。

就读于数据新闻方向大二的高项菲印证了这一点，她提到使用AI查询学术论文、专有名词解释已成为高效的学习方式，“切实减轻了调研作业的前期文献综述、框架搭建等基础性工作”。

国际媒体商务专业研二学生张楠也表示，在现在的课程当中，老师会在布置小组作业和个人汇报的过程中提到“请使用至少一项AI并阐释使用其完成了什么部分的任务”，“也有老师直接告诉我们可以使用AI帮忙整理文献提取大纲中心思想。”

这种教学渗透在不同专业呈现多样形态。

据数字与动画学院的学生介绍，在专业课上，AI已开始融入数字绘画、后期、三维建模等环节，主要用于生成草图、分镜、氛围图，辅助上色和素材制作。播音主持专业的学生则观察到，同学们在课堂上大量引用AI进行视频创作，不仅提供策划设计的灵感来源，还能将难以拍摄的素材转化成精美的视频内容，“不需要有过高的后期能力就可以得到不错的内容”。

广播电视编导专业李忻岳主修的课程以新闻制作和纪录片创作为主，“大部分老师不太喜欢让我们使用AI生成的资料，他们认为一手的真实采集素材更重要，AI太容易被篡改或者伪造；但我辅修的一些其他学院的课程，比如商业摄影或者数字艺术创作等，一部分老师会很积极地引导学生使用AI辅助创作，比如制作本来需要人工打磨的特效。”

职业焦虑无法回避

然而，技术便利的另一面，是无法回避的职业焦虑。当被问及“是否担心所学技能被AI替代”时，几乎所有受访学生都给出了肯定的回答。

高项菲坦言最焦虑的是新闻写作，“尤其是通讯的写作，AI大模型已经发展得很完备了”。播音主持专业学生则忧心于“语音发声的工具性被完全替代”，数字与动画学院的学生虽表示“没那么慌”，但也承认基础抠图剪辑、流水账动画“肯定会被AI替代”。

面对焦虑，学生们开始主动寻找“不可替代”的立足点。高项菲认为需要更注重“人与人采访、深度调查，通过真实生活沟通的能力”。王海宁给出的关键词是“共情能力、思维独立性和思辨性、新闻敏感度”。播音主持专业学生提出了“具身性”，在他看来“一个AI主播在你面前的一举一动，你是可以看得出来是AI的，缺少一种服务性的人文关怀”。数字与动画学院学生强调“价值观和情绪感知”，认为“分镜逻辑、叙事节奏、审美风格AI还不行”。

李忻岳认为，记忆、共情这两点能力是AI不会完全让新闻专业消失的原因。“‘记忆’本身是很重要的事情。AI需要靠数据来训练，容易出现幻觉，比如伪造一些数据、胡编一条理论，都是有可能的。‘共情’则是一种比较感性的说法，艺术创作需要人的情感，人和人之间的链接需要情感互通，AI可能会‘学习’如何理解和表达情感，但我认为让智能体真正拥有自己的情感很难。共情是人类独有的长处。”

天津师范大学新闻传播学院新闻学系副主任冯帆对新京报传媒研究表示，当前人工智能已经可以很好地根据提示语进行设计创作等方面的输出，而且其效率甚高。

但人工智能仍需“提示”，也就是说其并非像外界设想的那样“智能”，还需用户的把控和校准。这就说明在新闻传播学科中，长期处于基础地位的史论课程和方法类课程在人工智能时代依然是学科立足的重中之重。

“正是有了这些作为塔基的基础课程给学生搭建对于新闻传播活动的认知和观念，才能让学生更加客观地看待人工智能技术，不为它的便捷所迷惑，始终保持独立的观察和思考。而这些也正是新闻传播学科在教学中一直强调和追求的人才培养目标。”

采访中，一个共识逐渐清晰：AI或许能快速生成完备的分镜、模仿名家的画风、撰写通顺的稿件，却无法替代拥有独特世界观、真挚情感和强烈个人风格的创作者。

正如廖祥忠所说，未来将是“人机分工时代”，课堂必须彻底重构，老师需要搞清自己在整个知识体系中承担什么作用，剩下的交给AI。

这意味着，专业存废的标准正在发生变化——不再仅仅看“这个专业是不是传媒”，而是看“这个专业教的东西，AI能不能做得更好”。正因如此，被裁撤的不是“摄影”，而是“按快门”；也不是“漫画”，而是“可被复制的创造力”。

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